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21년 계리모형론 (교재 택배발송, 수강신청 후 본원으로 연락주세요) 완강 아이콘
교수님 장은우 커리큘럼 40
수강료 310,000원 맛보기
수강기간 90 학습방식 콘텐츠 자율 수강방식
학습시간 32시간 11 상태 수강신청 가능
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강좌소개
강좌 특징

장은우 교수님의 21년도 제44회 보험계리사 2차시험 대비

 

계리모형론 강좌입니다.

 

1~5회차 : SOA Exam STAM 교재

6~8회차 : 별도 교재 사용

 

각 교재는 결제 후 연락주시면 택배발송해드리고 있으며 STAM의 경우 있으신 분들은 교재값 제외해드립니다^^

 

[수강 전 확인사항]

 

* 구매 후 5일이 지나면 강의가 자동적으로 시작됩니다.

 

* 자료를 다운받을 시 해당 회차를 수강하신 걸로 간주되며 환불 시 공제될 수 있습니다.

 

* 본 강좌는 별도의 IP 제한은 없으며 강의시간의 2.5배수까지 시청이 가능하니 수강 전 꼭 확인 부탁드립니다.

 

자세한 사항은 고객센터 FAQ란을 참고해주세요.

강좌 범위

[강의목표]

 

2021년도 보험계리사 2차 시험 중 계리모형론을 준비하는 학생들을 위한 강의입니다.

 

수리적인 역량을 요구하는 과목으로, 굉장히 넓은 범위를 소화하면서 많은 문제를 풀어봐야 하는 과목입니다.

 

확률론에 대한 이해가 기본적으로 필요하지만 추가적으로 공부하실 필요는 없습니다.

 

SOA Exam STAM과 한국 시험에 나오는 추가적인 부분을 모두 학습하여

 

한국 시험은 물론 미국 시험 또한 대비할 수 있게 하겠습니다.

 

[준비물]

 

* ASM STAM 1st edition(교재, 수강신청 후 택배발송)

* Tables for Exam STAM(https://www.soa.org/globalassets/assets/Files/Edu/2019/2019-02-exam-stam-tables.pdf)

* 계산기(Ti-30xs Multiview, 공학용 계산기도 괜찮음)

 

계리모형론(박영사, 2판)의 손해보험수리 부분과 회귀모형, 시계열모형, 확률모형에 대한 내용은

 

본 강의가 아닌 차후 특강과 문제풀이반에서 다룰 예정입니다.

수강 대상

2021년 제44회 보험계리사 2차시험 계리모형론 수험생분들

커리큘럼
강좌 회차별 커리큘럼 안내입니다. 강좌의 진행에 따라 변경 될 수 있습니다.
회차 단원명 샘플강좌 강의시간
1회차 1-1 오리엔테이션, Basic Probability (3p) 68분
2회차 1-2 Percentile (7p) 65분
3회차 1-3 Common Parametric Distribution (33p), Variance (51p) 41분
4회차 1-4 Mixtures (59p) 37분
5회차 1-5 Mixtures, Splices (64p) 48분
6회차 2-1 Policy limits (167p) 42분
7회차 2-2 Deductibles (185p) 68분
8회차 2-3 Loss Elimination Ratio (211p), Risk Measures (247p) 58분
9회차 2-4 Other Topics in Severity Coverage Modification (271p), Bonuses (291p) 39분
10회차 2-5 Discrete Distribution (299p) 49분
11회차 3-1 Poisson/Gamma (323p), Frequency Distributions - Exposure and Coverage Modifications (333p) 41분
12회차 3-2 Aggregate Loss Models : Compound Variance (347p) 31분
13회차 3-3 Aggregate Loss Models : Approximating Distribution (371p), Severity Modification (393p) 39분
14회차 3-4 Aggregate Loss Models : The Recursive Formula (411p) 45분
15회차 3-5 Aggregate Losses : Aggregate Deductible (425p) 62분
16회차 4-1 Maximum Likelihood Estimators (471p) 64분
17회차 4-2 Maximum Likelihood Estimators-Special Techniques (497p) 45분
18회차 4-3 Variance Of Maximum Likelihood Estimators (537p) 43분
19회차 4-4 The delta method (548p) 44분
20회차 4-5 Hypothesis Tests : Graphic Comparison (599p) 38분
21회차 5-1 Hypothesis Tests : Chi-square (631p) 50분
22회차 5-2 Degree of freedom (637p) 47분
23회차 5-3 Likelihood Ratio Test and Algorithm (669p), Classical Credibility (695p) 73분
24회차 5-4 Classical Credibility : Partial Credibility (729p), Bayesian Estimation and Credibility-Discrete 38분
25회차 5-5 Bayesian Estimation and Credibility-Continuous Prior (779p) 40분
26회차 6-1 Bayesian Credibility : Poisson/Gamma (809p), Buhlmann Credibility : Basics (855p) 48분
27회차 6-2 Buhlmann Credibility : Discrete Prior (875p) 38분
28회차 6-3 Example 48E (879p), Buhlmann Credibility : Continuous Prior (919p), Buhlmann-Straub Credibility 61분
29회차 6-4 Empirical Bayes Non-Parametric Methods(989p), Empirical Bayes Semi-Parametric Methods (1019p) 52분
30회차 6-5 Example 54B (1021p), Review of Mathematical Statistics (보충교재 351p) 43분
31회차 7-1 Kaplan-Miere and Nelson-Aalen Estimators (보충교재 389p) 59분
32회차 7-2 Variance of Kaplan-Miere and Nelson-Aalen Estimators (보충교재 433p) 24분
33회차 7-3 Kernel Smoothing (보충교재 451p) 53분
34회차 7-4 Simulation-Inversion Method(보충교재 1159p), Simulation-Special Techniques (보충교재 1183p) 63분
35회차 7-5 Simulation-Applications (보충교재 1215p) 30분
36회차 8-1 Bootstrap Approximation (보충교재 1237p) 37분
37회차 8-2 Loss Reserving : Basic Methods (STAM 99p) 47분
38회차 8-3 Three methods for calculation IBNR reserves(100p), Loss Reserving : Other Methods (119p) 44분
39회차 8-4 Discounted loss reserves(124p), Ratemaking : Preliminary Calculations (137p) 60분
40회차 8-5 Ratemaking : Rate Changes and Individual Risk Rating Plans (149p) <종강> 57분
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